Weblabor

Alábbiakban a júliusi Budapest.js meetupon előadott témámat igyekszem írásban kifejteni. Az foglalkoztatott, hogy hogyan lehetne az objektumorientáltságot jól megvalósítani JavaScript alatt.

Ebben a részben a séma nélküli, jól skálázódó alkalmazásokat tekintjük át.

A jól használható kereső gyakran a legfontosabb része a honlapnak; gyakran önmagában meghatározza annak sikerességét, avagy sikertelenségét. A szöveges keresések megtámogatására ideális eszköz lehet a Sphinx.

A függvények a JavaScript nyelv talán legfontosabb elemei. Ugyanakkor a függvények azok, amik a legtöbb félreértés áldozatai. Ennek okán úgy gondolom érdemes tisztázni a függvények működését és használatát. A függvények a JavaScriptben elsődleges (first-class) típusok, azaz hozzárendelhetjük őket változókhoz és objektum tulajdonságokhoz, átadhatjuk őket paraméterként más függvényeknek, valamint egy függvény illetve metódus is térhet vissza függvénnyel (egy függvényt metódusnak nevezünk, ha az egy objektum tulajdonsága). A klasszikus programozási nyelvekhez képest (C/C++, Java, PHP) ez a megközelítés idegen, ez is okozhatja a sok problémát az értelmezéssel kapcsolatban.

Jó pár éve volt egy online-tévés téma a Weblaboron. Most a HTML5 videó kapcsán talán ideje pár szót ejteni a mai helyzetről. Alig több, mint egy éve bonyolították a világ első élő WebM közvetítését. Nyílt forrású projektet azonban azóta sem találtam a feladatra. Az apropót a cikkhez egy napokban debütált munkadarabom adta: ajánlom a nagyérdemű figyelmébe.

A korábbi cikkben megnéztük, hogyan lehet Zend Framework alkalmazásunkat rávenni hozzáférési napló írására. Ezúttal vegyük rá a rendszert a hibák naplózására!

Nagyobb forgalmú webhelyeken a folyamatos adatbázisműveletek nagy terhelés okoznak a kiszolgálónak. Azokat az információkat, amiktől nem függnek további műveletek és nincs szükség a pillanatnyi állapotukra késleltetett kötegelt módon is aktualizálhatjuk. Statisztikai, számláló, vagy szavazás jellegű, illetve hasonló tárolási feladatoknál az alap információ mellett további összesítéseket is nagyobb erőforrás igény néklkül rögzíthetünk. Az adatbázisba való kötegelt beírás nagyságrendekkel gyorsabb, mintha egyesével futtatnánk az SQL parancsokat, továbbá a jól szervezett összesítő táblák következtében, még gyorsabb a statisztikai információk kinyerése. A kötegelt feldolgozásból adódó erőforrás nyereséget az esetek többségében tárolt eljárásokkal, ideiglenes táblákkal és triggerekkel is el lehetne érni, azonban mivel jelenleg nincs szükség azonnal az aktuális eredményekre, sokkal egyszerűbb megvalósítás a kötegelés.