Közösségi oldalak like,share trackelése saját adatbázisba
Sziasztok
Egy CMS rendszerben szeretném kimutathatóvá tenni (táblázatosan, grafikonosan) a közösségi oldalak Facebook, Twitter, Pinterest stb. like-jait, megosztásait legalább napi bontásban . Egy-egy oldalnál egyszerűen le tudom kérni az adott állapotot. Ütemezetten valószínűleg nem szerencsés naponta lekérni egy több ezer oldalból álló weboldal minden lapjára ezeket a számokat.
A kérdésem az lenne, csinált-e már valaki hasonlót, illetve tudtok-e esetleg valami részben kész megoldást erre?
■ Egy CMS rendszerben szeretném kimutathatóvá tenni (táblázatosan, grafikonosan) a közösségi oldalak Facebook, Twitter, Pinterest stb. like-jait, megosztásait legalább napi bontásban . Egy-egy oldalnál egyszerűen le tudom kérni az adott állapotot. Ütemezetten valószínűleg nem szerencsés naponta lekérni egy több ezer oldalból álló weboldal minden lapjára ezeket a számokat.
A kérdésem az lenne, csinált-e már valaki hasonlót, illetve tudtok-e esetleg valami részben kész megoldást erre?
Két dolog
2, lehet egyszerűbb lenne megállapítani, van-e korreláció a lájkolások és az oldalmegnézések száma között, mert ha van, akkor fölösleges plusz munkát végezni
Hogyis?
1, Hogyan kerül a Like gomb
2, Megnézed, hogy az egyes oldalakat hányan nézték meg és hányan lájkolták. Ha nincs nagy szórás, és kijön az például, hogy az olvasók 80%-a lájkol bármit, akkor fölösleges elkezdeni dolgozni vele, mert nem hordoz plusz információt a lájkok száma.
Így, utólag belegondolva, valószínűleg lesz szórás, de azért egy próbát megér.
A korrelációra a
Azt hittem ezt nem
A lájkrobotok korában a
Én egyébként abból indultam ki, hogy általában minden írásnak van címe és rövid leírása, ezek alapján el tudom dönteni, hogy érdemes-e elolvasni vagy sem. Mivel megnyitott cikket ritkán szoktam bezárni, szerintem majdnem egyenes arányosság van az oldalletöltés és a tetszésindex között.
Ütemezetten valószínűleg nem
Miért gondolod így?
Nehogy valami szankciót
Amikor a gombok mellett
Ez igaz, viszont nem pár
Te is eloszthatod 24 órára a
Elméletileg vannak fb
https://developers.facebook.com/docs/reference/javascript/FB.Event.subscribe/
Nyilván azért kell egy initial beállítás az adatbázisodban a "többezer" aloldalhoz, meg esetleg ütemezetten egy-egy frissítés bizonyos időszakonként a hibák kiküszöbölésére.
A többi ilyen beágyzott cuccnál is biztos van hasonló megoldás szerintem. Olvasgatni kell a manualt...
http://stackoverflow.com/questions/15136106/count-together-facebook-twitter-and-g-shares-and-store-them-in-database
Itt is van egy lehetséges megoldás. Akár hozzácsaphatod minden egyes (vagy minden x.) oldal megnyitáshoz is, hogy számolja össze, és küldje el a szerverednek, ha az eseménykezelős megoldással gondjaid vannak.
Elméletileg ezek az eventek
Amit a stackowerflow-os topikban tárgyalnak az pedig megint arra a problémára vezet vissza, hogy nincs-e büntetés a tömeges lekérdezés miatt. Nyílván ha nincs (és ezt lenne jó tudni, ezért érdekelt volna csinált-e már valaki ilyet), akkor ez a legbiztosabb, hogy éjszaka lefut a szkript és lekéri az összes lapra az adatot (ebben az esetben meg nem érdemes energiát fordítani arra, hogy minden egyes like, megosztás -nál kommunikálgassak az adott közösségi oldallal, ahogy írtam napi színtű adatot elég).
Mindenesetre köszönöm, hogy utána néztél!