Weblabor

Pont a Drupal hír kapcsán lett egy ilyen: http://drupal.org/node/222884.

Az én tesztemben eléggé egyértelműen az jött ki, hogy opcode cache használata mellett célszerű nagyobb egységekben betölteni a kódokat. A memória vonzatát nem néztem a dolognak, de érzésem szerint az esetlegesen fölöslegesen include-olt kód nem fogja számottevően befolyásolni a memória foglalást. Plusz tapaszalatom szerint sohasem volt a memória a szűk keresztmetszet nagyobb terhelésű oldalak esetében.

Szerintem erre nem lehet egyértelmű választ adni. Egyrészről maga a DB is a végén egy fájl, és az ebben a fájlban lévő adatot a DB keresztül egy lényegesen bonyolultabb protokolon keresztül éred el, mintha csak simán beolvasnád a fájlból. Mégis nem véletlenül van DB, sok esetben jobban jársz vele (lényegesen okosabb lockolási algoritmusok vannak pl. benne, mint amit amagadnak csinálnál, plusz a funkcionalitás), de azért lehet olyan feladat, ahol jobban jársz egy jól szervezett fájlstruktúrával.

Viszont a memóriához képest mind a fájl, mind a DB egy csiga, szóval a kulcs, hogy amit csak tudsz, azt cache-eld, és csak akkor nyúlj a háttértárhoz, ha nagyon muszáj. Plusz köss kompromisszumokat, 5 legfrissebb hírt elég percenként lekérdezni, nem kell full real time változzon stb..

Itt szerintem csak valami nagyon extrém túlhasználat esetén lehetne az, hogy a jól szervezettség lassítja jelentősen a kódot. Írj könnyen karbantartható, átlátható, flexibilis kódot, majd ha a profile során találsz olyan pontokat, ahol gond van, akkor ott érdemes agyalni, hogy hogyan lehetne gyorsítani. Általában a korai optimalizáció nem jó tanácsadó. Persze ha van egy kis időd, akkor kitalálhatsz jól bevált formulákat, és méricskélhetsz, hogy két ekvivalens megoldás közül melyiket érdemes használni.

Egyrészt szerintem nem is teljesen jó irány ez (pl. az ő tesztjükben is opcode cahce esetén alig volt változás, és szerintem egy IO terhelt gép esetén még rosszabb is lett volna), másrészt egy a teljes futási idő csak egy kis szeletén belül optimalizációról szól, ezáltal elég kicsi a hatása a teljes futási időre nézve. Kb. talán elmondható, hogy alapvetően az adatok kezelésén (DB, fájl, bármi) múlik leginkább a dolog, illetve arról, hogy skálázható megoldásokat alakítasz-e ki.


Üdv,
Felhő