ugrás a tartalomhoz

Felhasználók szokásainak elemzése - hogyan?

hunkris · 2015. Jan. 10. (Szo), 15.40
Mostanában egyre jobban érdekel ez a terület, viszont elég kevés jó módszer van.
Tegyük fel, hogy van egy adatbázis, amiben tetszőleges mennyiségű és fajtájú adat van, és az is, hogy a felhasználónak melyik tetszett. Milyen szempontok alapján érdemes ajánlani neki?
Merre érdemes elindulni, mire keressek, mit kell feltétlenül tudni?
 
1

google :)

Pepita · 2015. Jan. 10. (Szo), 19.50
Először kérdezd őket, hogy csinálják. Nem hinném hogy válaszolnak. :)

Nagyon attól függ, hogy mit is szeretnél meg tudni. Ha hozzájuk hasonló dolgokat, akkor kösd fel a nacit, több 1000 fejlesztői óra van benne.
2

gondolom nézed, hogy mik

szabo.b.gabor · 2015. Jan. 12. (H), 12.12
gondolom nézed, hogy mik érdeklik (akár azt mondja tetszik, vagy nem mondja, hogy nem tetszik,vagy sokáig időz az oldalon).

aztán lesz egy halmazod azokról a dolgokról, amik tetszenek neki.

aztán keresel egyéb emberek halmazai között, amik hasonlítanak.

és ezekből ajánlasz.

én így indulnék el, de marhára el lehet tévedni szerintem :)
3

Egy út

Hidvégi Gábor · 2015. Jan. 12. (H), 13.18
A site-on lévő tartalmakat címkézni lehet, és amikor megnéz valaki egy oldalt, eltárolod, hogy milyen címkéket nézett meg, és előbb-utóbb kialakul, hogy például a szőke, nagy mellű, de lapos fenekű nőket preferálja. Legközelebb pedig már ilyen sorrendben adod neki vissza a találatokat, ha keres.

Így belegondolva tényleg nem egyszerű a megoldás (a lekérdezések), kérdés, hogy érdemes-e ezzel foglalkozni.
4

Machine Learning

tlof · 2015. Jan. 13. (K), 12.29
Ha nincs kedved megirni az egészet van rá kész rendszer:http://prediction.io/

Semmi más dolgod nincs mint felvinni a tartalmaidat megfelelően cimkézve, létrehozni az embereket, és megjelölni, az adott embernek mi tetszik, a rendszer fog neki ajánlásokat generálni. Elég sok mindent be lehet állítani.

Az egyetetlen amire figyelj, hogy sok embernél, sok termékkel elég sok erőforrást eszik.